Predicta Graph: обзор функционала и возможностей для анализа и визуализации данных

Predicta Graph: обзор функционала и возможностей для анализа и визуализации данных

Сегодня рассмотрим инструмент, который может стать важной частью аналитического арсенала для специалистов по сбору, обработке и визуализации данных. Predicta Graph — это комплексное решение, предназначенное для тех, кто работает с большими объемами информации и нуждается в удобных инструментах для её структурирования и визуального представления. Его функционал ориентирован на построение интерактивных графов, которые позволяют выявлять взаимосвязи между объектами и анализировать данные из различных источников.

Функциональные возможности Predicta Graph

Predicta Graph предоставляет обширные возможности для работы с различными типами данных. Раскроем его основные функции подробнее.

Разнообразие типов узлов и настройка

В Predicta Graph узлы представляют собой различные объекты данных, такие как:

  • контактная информация (телефонные номера, адреса электронной почты),
  • личные данные (имена, профили социальных сетей),
  • географические точки (местоположения) и медиа-контент (изображения, видео).

Разнообразие типов узлов позволяет гибко адаптировать структуру графа под конкретные цели анализа. В платной версии доступна функция создания пользовательских типов узлов, что позволяет точнее представлять и классифицировать объекты исследования.

API для интеграции данных

Predicta Graph поддерживает интеграцию данных из множества источников через API, что позволяет получать информацию в режиме реального времени. Можно извлекать сообщения, комментарии, мультимедиа и другую информацию с поддерживаемых платформ, таких как LinkedIn, VK, Facebook, GitHub и даже с ресурсов в Dark Web. Такая гибкость делает инструмент удобным для мониторинга и исследований, требующих своевременного обновления данных.

Фильтрация данных и гистограммы

Для анализа больших объемов информации Predicta Graph предлагает фильтры, основанные на гистограммах, которые позволяют отбирать узлы по различным параметрам — типу, временным меткам или значениям. Фильтрация упрощает обработку данных, помогая сосредоточиться на самых значимых элементах, выявляя при этом аномалии и повторяющиеся закономерности.

Интерактивная визуализация графа

Интерфейс Predicta Graph разработан для удобного взаимодействия с данными. Пользователи могут изменять положение узлов, масштабировать граф, использовать фильтрацию и навигацию по графу. Интерактивная визуализация упрощает восприятие структуры графа и делает исследование данных наглядным.

Экспорт данных

Predicta Graph поддерживает экспорт графов в форматах JSON и PNG, что полезно для хранения, обмена и интеграции данных с другими аналитическими инструментами. JSON-экспорт позволяет передавать графы в другие системы, а PNG — встраивать результаты в отчёты и презентации. В бесплатной версии доступно создание до трёх графов, а платная версия снимает ограничения на количество создаваемых графов и предоставляет доступ ко всем функциям.

Планы подписки

Predicta Graph предлагает два варианта использования:

  • Бесплатная версия позволяет создать до трёх графов и экспортировать их. Этот план подходит для первичного ознакомления с функционалом.
  • Платная версия предоставляет неограниченные возможности для работы с графами, дополнительные функции фильтрации, импорт данных из Predicta Search и настройку пользовательских типов узлов. Подписка ориентирована на тех, кому требуется полный набор функций для комплексного анализа данных.

Применение Predicta Graph в аналитике

Инструмент может применяться в различных областях, таких как:

  • Анализ безопасности, где требуется исследование сетей данных из открытых и закрытых источников,
  • Маркетинговые и социологические исследования для анализа социальных связей и пользовательского поведения,
  • Журналистские и исследовательские проекты, где важен сбор данных из социальных сетей.

Predicta Graph особенно полезен для работы с изменяющимися и сложными структурами данных, что делает его актуальным выбором для аналитиков, работающих с большим количеством источников.

OSINT Predicta Graph анализ данных визуализация данных графы сбор данных
Alt text
Обращаем внимание, что все материалы в этом блоге представляют личное мнение их авторов. Редакция SecurityLab.ru не несет ответственности за точность, полноту и достоверность опубликованных данных. Вся информация предоставлена «как есть» и может не соответствовать официальной позиции компании.

Квантовый кот Шрёдингера ищет хозяина!

Живой, мертвый или в суперпозиции? Узнайте в нашем канале

Откройте коробку любопытства — подпишитесь