Для специалиста по OSINT социальные сети — это ценный источник цифровых следов, где ключевая информация раскрывается через связи между пользователями. Основным инструментом анализа выступает социальный граф, который визуализирует окружение, интересы и поведенческие модели человека. Наиболее релевантными платформами для такого анализа в рунете остаются Telegram, VK и Одноклассники, где сохраняется значительный объем публичных данных.
Цель данной статьи - предложить четкое пошаговое руководство по практическому применению этого метода. Мы рассмотрим, как с помощью доступных открытых инструментов можно самостоятельно провести полный цикл работы: от сбора информации и построения графа до его интерпретации и формирования содержательных выводов.
Что такое соц. граф и зачем он нужен OSINT-аналитику?
Социальный граф - это визуальное отображение сети связей между аккаунтами в цифровом пространстве. В отличие от простого списка контактов, он показывает структуру и характер взаимоотношений: общение, общие группы, взаимные упоминания и другие формы взаимодействия.
Практическая ценность соц. графа в OSINT заключается в решении ключевых задач:
-
Деанонимизация - установление реальных лиц за анонимными профилями
-
Анализ круга общения - выявление значимых социальных связей
-
Проверка благонадежности - выявление скрытых и компрометирующих связей
-
Расследование инцидентов - отслеживание координации между злоумышленниками
Ключевое преимущество социального графа перед точечным поиском заключается в работе со структурой данных. Отдельные цифровые следы можно скрыть, но устойчивая сеть связей формирует уникальный цифровой отпечаток личности, объективно отражающий интересы и социальное поведение.
Полезные OSINT инструменты в телеграме (всегда рабочие ссылки) и отличный контент.
Где искать открытые данные?
Telegram
Мессенджер Telegram — это перспективный источник для OSINT. Базовый анализ включает изучение username, ID, биографии и подписок. Для углубленного исследования используются инструменты как OVERLOAD, который анализирует участие в чатах и строит карту пересечений с другими аккаунтами.
Для анализа поведенческих характеристик эффективен Fun-stat-bot, помогающий оценить количество комментариев и сообщений в публичных каналах от имени пользователя.
Читайте также: Как проверить утекли ли ваши данные: сервисы для проверки сливов
VK
ВКонтакте предоставляет широкие возможности для OSINT-исследований благодаря богатой базе открытых профилей. Ключевыми источниками данных служат имя, город, список друзей, подписки на сообщества, фотографии и репосты.
Сервисы Unamer и Himera Search позволяют проводить перекрестный поиск по юзернейму, телефонам и email, выявляя совпадения различных платформ. Особое значение для установления реальных социальных связей имеют публичные лайки и комментарии пользователя. Комплексное изучение этих данных
устанавливает корреляцию между заявленными и реальными социальными связями.
Рис. 1 - Пример отчета Himera Search
ОК (Одноклассники)
Одноклассники занимают особое место в OSINT, предоставляя доступ к аудитории старшего возраста, склонной указывать подлинные ФИО и место жительства. Это делает платформу ценным инструментом для верификации личности.
Бот, который упоминали ранее - Himera Search позволяет находить профили по номеру телефона и электронной почте. Дополнительную информацию можно получить через архивные версии страниц в поисковых системах, а также анализируя активность в тематических группах.
Пользователи “Одноклассников” редко прибегают к анонимности, что делает сеть ценным инструментом для установления реальных социальных связей. В отличие от других платформ, здесь информация обычно достоверна и не скрыта.
Рис. 2 - Пример страницы в соц. сети ОК (Одноклассники)
Сквозная методика OSINT-анализа по соц.графу: пайплайн 2025
Шаг 1. Сбор первичных идентификаторов
Эффективный анализ по социальному графу начинается с идентификации исходных точек любого доступного идентификатора, такого как юзернейм, емайл, телефон, фотография или цифровой ID.
Первым шагом методики является проверка совпадений ников через специализированные сервисы, например, бот Unamer. Этот этап позволяет мгновенно получить первые ключевые пересечения. От единственной исходной точки выстраивается начальный каркас социального графа.
Читайте также: Что такое OSINT | ОСИНТ инструменты для поиска информации в открытых источниках
Шаг 2. Расширение данных
Для расширения данных с помощью социального графа применяется последовательная методика, начинающаяся с кросс-платформенного поиска. Бот Himera Search выполняет верификацию исходных данных: например, номер телефона используется для поиска привязанных аккаунтов в социальных сетях и email, создавая первичную цепочку связей.
Последовательно изучение активности в Telegram выполняет Fun-stat-bot, который автоматически строит наглядную карту подписок пользователя на каналы и группы, а также выявляет совпадения в участии в чатах с другими исследуемыми аккаунтами, что раскрывает тематику интересов и круг общения.
Ключевой элемент методики - систематизация данных в единую таблицу соответствий, связывающую ID, ники, профили в соцсетях и контакты. Таблица служит централизованной базой для выявления скрытых связей.
Шаг 3. Анализ связей
На первом этапе собираются базовые социальные связи: друзья, группы и активности ВКонтакте и Одноклассниках. Затем данные сопоставляются с Telegram-каналами для выявления общих интересов.
Ключевой этап - идентификация “узлов” социального графа: общих чатов, повторяющихся пересечений в группах и устойчивых тематических кластеров платформ. Для верификации социальной активности используется Fun-stat-bot, позволяющий анализировать паттерны онлайн-поведения и сравнивать время публикаций в разных социальных сетях.
Шаг 4. Визуализация и верификация
Финальный этап - визуализация связей в Gephi или Maltego. После автоматического построения графа требуется ручная проверка: анализ аватаров, стиля общения и лексики.
Рис. 3 - аналитическая работа в Maltego
Для оценки достоверности применяется трехуровневая система:
-
Прямое совпадение - общие идентификаторы
-
Вероятная связь - устойчивые поведенческие паттерны
-
Гипотетическая связь - единичные совпадения
Система позволяет создать верифицированную социальную карту с обоснованным уровнем доверия к каждой установленной связи.
Пример реального кейса: восстановление социального графа по нику
В ходе OSINT-расследования исходной точкой послужил Telegram-ник @urban_scout. Через сервис OVERLOAD был получен ID пользователя и список его публичных чатов. Анализ подписок выявил ключевой географический маркер - активное участие в чатах, связанных с Мурманском.
С помощью Himera Search был обнаружен email, привязанный к этому аккаунту, который привел к профилю в Одноклассниках и аккаунту VK с одинаковыми именем и фамилией. Перекрёстная проверка через Unamer подтвердила использование того же username в трёх платформах: Telegram, VK и Instagram.
Fun-stat-bot показал стабильную активность в рабочие часы по московскому времени, что соответствовало указанному в профиле месту жительства. В результате построен социальный граф из 40 связей и установлена реальная личность - менеджер из Мурманска - исключительно на основе анализа публичных данных.
Риски и этические ограничения
При работе с открытыми данными из VK, OK и Telegram важно соблюдать правовые нормы. Хотя информация публична, ее автоматизированный сбор может регулироваться законом о персональных данных.
Запрещено:
-
Получать доступ к приватным чатам
-
Использовать взломанные базы данных
-
Продавать результаты “пробива”
Разрешено:
-
Анализировать публичные профили
-
Исследовать метаданные
-
Использовать данные для безопасности, журналистики и образования
Ключевой принцип - соразмерность целей. Публичность данных не отменяет необходимости этичного использования и соблюдения прав граждан.
Читайте также: Лучшие боты в Telegram для пробива по номеру телефона
Советы для аналитиков и команд ИБ
Для достоверных результатов используйте мультиканальный поиск в Telegram, VK и Одноклассниках. Это выявляет перекрестные связи и создаёт объёмный портрет объекта. Все данные сразу фиксируйте в отчетах со скриншотами и метаданными - это формирует доказательную базу и сохраняет доступ к первоисточникам.
Для построения достоверных цепочек эффективно комбинирование специализированных инструментов - например, совместное использование Himera Search и OVERLOAD позволяет получить перекрестные подтверждения данных. Информация в соцсетях постоянно обновляется, поэтому ежемесячно проверяйте источники. Это сохраняет актуальность данных и позволяет отслеживать изменения цифрового следа.
Выводы
Современный осинт-анализ на основе социального графа преобразует разрозненные цифровые профили в целостную картину, раскрывая реальные связи и интересы человека. Ключевое преимущество метода - комплексное использование Telegram, VK и Одноклассников. Эти платформы взаимно дополняют друг друга, охватывая разные возрастные группы и предоставляя различные типы данных - от актуальных коммуникаций до проверенных социальных связей.
Больше примеров и разборов реальных кейсов - в Telegram-канале OSINT, где еженедельно публикуются OSINT-гайды и кейсы по соцсетям.
