Если нужен строгий ответ на вопрос о самом мощном суперкомпьютере России, я бы разделил два рейтинга. По сопоставимому тесту HPL в последнем TOP500 лидирует «Червоненкис» «Яндекса» с 21,53 Пфлопс Rmax и 101-м местом в мире. Но на 12 октября 2026 года называть его работающим лидером уже нельзя.
Дата-центр в Сасове, где размещались «Червоненкис» и «Ляпунов», остановили после серьёзного повреждения 8 октября. 11 октября остановилась площадка во Владимире, где находился «Галушкин». «Яндекс» не раскрыл, пострадали ли сами суперкомпьютеры, поэтому их текущий статус остаётся неопределённым. TOP500 фиксирует подтверждённый результат теста, а не доступность оборудования сегодня.
Кто входит в российскую суперкомпьютерную верхушку
| Система | Публичная производительность | Как её читать |
|---|---|---|
| «Червоненкис» | 21,53 Пфлопс HPL | 101-е место TOP500, доступность не подтверждена |
| «Галушкин» | 16,02 Пфлопс HPL | 134-е место TOP500, доступность не подтверждена |
| «Ляпунов» | 12,81 Пфлопс HPL | 161-е место TOP500, доступность не подтверждена |
| Christofari Neo | 11,95 Пфлопс HPL | 167-е место TOP500 |
| Christofari | 6,67 Пфлопс HPL | 256-е место TOP500 |
| МГУ-270 | до 400 AI-Пфлопс | точность и HPL публично не раскрыты |
| «Заяц» и «Волк» Ozon | по 20 Пфлопс в актуальном профиле Ozon Tech | точность и HPL не опубликованы |
| Банковский кластер на H100 | свыше 11 Пфлопс FP64, пик | 22 узла, HPL не опубликован |
| cHARISMa ВШЭ | 3,52 Пфлопс FP64, 91 Пфлопс FP16 | пиковые показатели |
| «Говорун» ОИЯИ | 2,2 Пфлопс FP64, 58 Пфлопс низкой точности | пиковые показатели |
| «Ломоносов-2» | 2,478 Пфлопс Linpack, около 5,5 Пфлопс пик | уже не входит в TOP500 |
Пять первых машин можно сравнивать по одному тесту. Для остальных опубликованы другие метрики. Поэтому МГУ-270 нельзя автоматически объявлять лидером из-за 400 Пфлопс. Публичное описание относит цифру к ИИ-нагрузкам, но не раскрывает точность вычислений и результат HPL. С Ozon тоже есть неопределённость. Свежий технический профиль называет два кластера «Заяц» и «Волк» мощностью по 20 Пфлопс, тогда как ранние публикации описывали 20 Пфлопс как характеристику всего комплекса. Без методики точное место Ozon определить нельзя.
Общего свежего российского рейтинга тоже нет. Публичный архив национального Top50 заканчивается выпуском марта 2023 года и не охватывает МГУ-270, новые частные кластеры и последние модернизации. Отсутствие системы в TOP500 также не означает слабое железо, если владелец не публиковал сопоставимый HPL.
Почему 400 петафлопс могут быть медленнее 21,53
HPL решает плотную систему линейных уравнений в двойной точности FP64. Rmax показывает измеренный результат в тесте, Rpeak означает теоретический максимум оборудования. Поэтому 29,42 Пфлопс пиковых у «Червоненкиса» и 21,53 Пфлопс HPL не противоречат друг другу.
Для ИИ часто используют FP16, FP8 и FP4. Современные ускорители выполняют такие тензорные операции намного быстрее FP64, поэтому «400 AI-петафлопс» может выглядеть почти в двадцать раз внушительнее результата «Червоненкиса», но речь идёт о другой арифметике. Низкая точность подходит многим нейросетям, а научным и инженерным расчётам нередко требуется FP64.
Даже HPL не отвечает на вопрос, какая машина быстрее в любой программе. Производительность может упереться в память, сеть между узлами, обмен между GPU, файловую систему или плохо распараллеленный код. Громкую цифру я проверяю по четырём признакам:
- какая точность указана: FP64, FP32, FP16, FP8 или FP4;
- передо мной измеренный тест или теоретический пик;
- для TOP500 указан ли именно Rmax HPL;
- похож ли тест на реальную задачу, ради которой нужен кластер.
Для чего российские суперкомпьютеры реально нужны
«Яндекс» строил свою тройку под машинное обучение. Ozon использует кластеры для поиска, рекомендаций, рекламы, обработки языка и моделей машинного обучения. Christofari и Christofari Neo ориентированы на распределённое обучение ИИ. МГУ-270 применяют для больших моделей, биоинформатики, квантовой химии и других исследований.
«Ломоносов-2» остаётся научным инструментом даже после выпадения из TOP500. cHARISMa после установки H200 сочетает FP64-расчёты и ИИ. «Говорун» интересен ещё и хранилищем примерно на 10,6 ПБ. Для задач NICA, физики частиц и анализа больших наборов данных скорость памяти, сети и хранилища способна влиять на результат сильнее паспортного числа FLOPS.
В 2026 году появился ещё один заметный комплекс для неназванного российского банка из первой десятки. 22 узла с NVIDIA H100 дают свыше 11 Пфлопс пиковых FP64 и более 700 Пфлопс на низкоточных ИИ-операциях. Железо новее российской пятёрки TOP500, однако без HPL присваивать кластеру место в общем рейтинге некорректно. ВШЭ тем временем готовит вторую систему более чем на 360 AI-Пфлопс FP4, но запуск заявлен только на конец 2026 года, поэтому включать её в список действующих рано.
Насколько Россия отстала и что считать настоящим лидером
Мировой масштаб уже другой. Лидер TOP500, китайский LineShine, показал 2,198 эксафлопс HPL. По одному и тому же тесту результат примерно в 102 раза выше рекорда «Червоненкиса». Российская публичная инфраструктура остаётся петафлопсной, мировой фронтир уже закрепился в экзафлопсном диапазоне.
Есть и технологическое ограничение. Крупнейшие российские системы с раскрытой архитектурой широко используют NVIDIA A100, H100, H200 или V100 вместе с AMD EPYC и Intel Xeon. Российские компании проектируют серверы, охлаждение и хранилища, но высокопроизводительные ускорители в публично описанных комплексах в основном зарубежные.
Мой вывод простой. По последнему сопоставимому HPL-рекорду лидер России «Червоненкис», хотя его нынешняя работоспособность не подтверждена. МГУ-270 может быть гораздо мощнее на отдельных ИИ-операциях, но 400 AI-петафлопс нельзя сравнивать с HPL как одну шкалу. Ozon, банковский кластер, ВШЭ и ОИЯИ показывают развитие вычислительной базы вне TOP500. Главный дефицит российского рынка сейчас не громкие петафлопсы, а свежие публичные тесты, позволяющие честно сравнить разные машины.
FAQ
Какой суперкомпьютер самый мощный в России?
По последнему сопоставимому HPL лидирует «Червоненкис» с 21,53 Пфлопс. После остановки площадки в Сасове его текущая работоспособность публично не подтверждена.
Почему МГУ-270 с 400 Пфлопс не стоит на первом месте TOP500?
400 Пфлопс относятся к ИИ-производительности. Сопоставимого HPL для МГУ-270 нет, а точность для этой цифры публично не раскрыта.
Почему не все российские суперкомпьютеры есть в TOP500?
Для рейтинга нужен опубликованный результат HPL. Частные и специализированные кластеры могут не участвовать, поэтому отсутствие в списке не доказывает низкую производительность.
Можно ли напрямую сравнивать FP64 и AI-петафлопсы?
Нет. Разная точность и разные типы операций дают сильно отличающуюся скорость на одном и том же ускорителе.
Есть ли в России экзафлопсный суперкомпьютер?
Публично подтверждённой российской системы с производительностью от одного эксафлопса в HPL сейчас нет.
