The Standoff, май 2021 года. О пойманных зверьках в песочнице

The Standoff, май 2021 года. О пойманных зверьках в песочнице

С 18 по 21 мая 2021 года на киберполигоне The Standoff прошло очередное противостояние между атакующими и защитниками. Бои проходили в вымышленном городе FF, представляющем собой обширную инфраструктуру, моделирующую технологические и бизнес-процессы компаний в промышленности, энергетике, на транспорте, в финансах и других секторах.

В этот раз в кибербитве участвовали тридцать команд атакующих, жаждущих воспроизвести очередной бизнес-риск, и пять команд защитников, всячески препятствующих действиям противоположной стороны. Кроме них, на протяжении всего времени соревнований работал security operation center (SOC), состоящий из нескольких команд PT Expert Security Center и наблюдавший за всем происходящим. Одной из таких команд, участвовавших в тщательном мониторинге, был наш отдел обнаружения вредоносного ПО . С помощью песочницы PT Sandbox мы анализировали входной поток файлов на предмет наличия вредоносного кода. Вот ее возможности:

  • сканирование файлов статическими правилами нашего PT ESC,

  • отслеживание вредоносной активности в результате запуска образца в изолированной среде поведенческими правилами PT ESC,

  • анализ сетевого трафика внутри виртуальных машин с помощью тех же правил, что используются в PT Network Attack Discovery ,

  • анализ дампов памяти процессов и файловых артефактов правилами PT ESC,

  • сканирование файла с помощью SDK внешних антивирусных вендоров.

Давайте посмотрим, что интересного удалось обнаружить в этот раз. Также предлагаем вам сравнить результаты с «уловом» в песочнице с прошлого противостояния .

Общая статистика

Мы провели анализ событий в песочнице за период с 18 мая 10:00 до 21 мая 14:00. Согласно регламенту проведения противостояния, 18 и 19 мая с 19:00 до 10:00 следующего дня активные действия на полигоне не проводились. За время проведения кибербитвы в песочницу поступило 67142 файла на анализ, из которых в 233 случаях было обнаружено вредоносное ПО. Файлы в систему поступали следующим образом:

  • из вложений писем с почтовых серверов инфраструктуры города FF;

  • из сетевого трафика, перехваченные с помощью PT Network Attack Discovery ;

  • через ICAP, перехваченные с помощью PT Application Firewall ;

  • путем загрузки вручную через веб-интерфейс специалистами SOC.

На рисунках ниже представлены распределения всех файлов, поступивших на анализ, по источникам, а также распределение по источникам тех, в которых обнаружен вредоносный код:

Рисунок 1. Распределение всех файлов, поступивших на анализ в PT Sandbox, по источникам
Рисунок 2. Распределение вредоносных файлов, поступивших на анализ в PT Sandbox, по источникам

Мы распределили задетектированные файлы по шестичасовым промежуткам времени, в которые они поступили на анализ. Вот что получилось:

Рисунок 3. Распределение вредоносных файлов, поступивших на анализ в PT Sandbox, по времени попадания в систему

Отметим пиковые промежутки в дневное время по московскому часовому поясу за день до начала конференции PHDays и в первый день ее проведения. Обосновано отсутствие потока файлов в ночное время 19 и 20 мая, так как в этот период активность противостояния приостанавливалась по регламенту.

Специалисты отдела обнаружения вредоносного ПО дополнительно проанализировали каждый вредоносный образец, обнаруженный в PT Sandbox , с целью верификации и уточнения принадлежности определенному семейству. На рисунке ниже классификация файлов по семействам.

Рисунок 4. Распределение вредоносных файлов, поступивших на анализ в PT Sandbox, по семействам

В сравнении с прошлым соревнованием в этот раз не было массовых спам-рассылок, из-за чего число обнаруженных однотипных образцов могло бы быть достаточно большим. Тем не менее, тенденция не сильно изменилась. Атакующие по-прежнему отдают предпочтение использованию фреймворков Metasploit и Cobalt Strike для создания троянов-загрузчиков в качестве нагрузки первой стадии. Используются легитимные инструменты PsExec и RemCom для запуска кода на удаленных серверах. Применяются такие инструменты, как NSSM , для закрепления в системе. Мы видели распространение майнеров криптовалюты, в том числе собственного исполнения (атакующие получали дополнительные очки за майнинговую активность).

Рисунок 5. Очки, начисляемые командам атакующих за майнинг криптовалюты

Также отметим попытки эксплуатации уязвимостей: в топ попала уязвимость CVE-2018-4993 в программе Adobe Acrobat Reader, благодаря которой атакующие могут провести атаку NTLM-relay . Впрочем, вот список полученных эксплойтов на прочие бреши, которые использовались в меньшем количестве:

  • CVE-2011-1249

  • CVE-2012-0217

  • CVE-2016-5195

  • CVE-2020-0787

А теперь давайте изучим примеры из некоторых семейств подробнее.

Cobalt Strike

В этот раз практически в каждом втором случае в качестве полезной нагрузки использовался модуль управления компьютером от пентестерского фреймворка Cobalt Strike. Рассмотрим это семейство на примере вложения к письму с именем TechnicalDocuments2.doc

SHA256: 95c49660a71f591a7fc1dd0280c6b35ab417b5eae2aaf462151de9cd3af0f577

Судя по расширению файл представляет собой офисный документ:

Рисунок 6. Пример открытого офисного документа, SHA256: 95c49660a71f591a7fc1dd0280c6b35ab417b5eae2aaf462151de9cd3af0f577

На изображении выше отметим предупреждение, что файл содержит макросы, которые отключены.

После запуска VBA-макрос передаст на управляющий сервер имя пользователя и имя домена машины, а полученную в ответ полезную нагрузку запустит с использованием WMI:

Рисунок 7. Фрагмент кода макроса, SHA256: 95c49660a71f591a7fc1dd0280c6b35ab417b5eae2aaf462151de9cd3af0f577

В ответе от сервера будет получен однострочник на языке PowerShell, который загрузит и запустит полезную нагрузку следующей стадии:

Рисунок 8. Ответ от управляющего сервера, SHA256: 95c49660a71f591a7fc1dd0280c6b35ab417b5eae2aaf462151de9cd3af0f577

Далее снова будет загружен PowerShell-скрипт, но большего размера. Он содержит бинарные данные, которые сначала декодируются из base64, а затем расшифровываются линейным XOR с ключом KUPORIS001 без кавычек и запускаются:

Рисунок 9. PowerShell-скрипт с зашифрованной и закодированной полезной нагрузкой, SHA256: 19007866d50da66e0092e0f043b886866f8d66666b91ff02199dfc4aef070a50

Расшифрованные данные вновь представляют собой скрипт PowerShell, который декодирует и расшифровывает следующие данные, передавая на них управление кода:

Рисунок 10. PowerShell-скрипт с зашифрованной и закодированной полезной нагрузкой, SHA256: 348e3a0e3e394d5a81f250e005d751c346c570bb898147ae8038c739c1316c89
Рисунок 11. Передача управления кода на декодированные и расшифрованные данные, SHA256: 348e3a0e3e394d5a81f250e005d751c346c570bb898147ae8038c739c1316c89

В начале полученных данных находится позиционно-независимый код, который в дальнейшем произведет отраженную загрузку основного бэкдора фреймворка — Beacon Cobalt Strike, с управляющим сервером по адресу 104.248.40[.]15:443.

Рисунок 12. Шеллкод, на который передается управление кода, SHA256: 803352ffcd11cd7adace844ec2715ef728c78c8d8baeca925fe6bd0e9e304042
Рисунок 13. Фрагменты строк Beacon Cobalt Strike, SHA256: 803352ffcd11cd7adace844ec2715ef728c78c8d8baeca925fe6bd0e9e304042
Рисунок 14. Фрагмент кода загрузчика Beacon Cobalt Strike, SHA256: 803352ffcd11cd7adace844ec2715ef728c78c8d8baeca925fe6bd0e9e304042

С цепочкой заражения разобрались. Теперь давайте посмотрим, как это обнаружил PT Sandbox.

На этапе статического анализа офисного документа был выявлен макрос. Кроме того, детектирован автозапуск макроса в момент открытия документа:

Рисунок 15. Статический детект YARA-правилами офисного документа, SHA256: 95c49660a71f591a7fc1dd0280c6b35ab417b5eae2aaf462151de9cd3af0f577

В результате запуска образца в изолированной среде обнаружен запуск подпроцесса в офисном приложении, а также произошло срабатывание правила на записанный сетевой трафик.

{ 	"count": 1, 	"process.id": "3176", 	"process.name": "program filesmicrosoft officeoffice14winword.exe", 	"detect.name": "Trojan-Downloader.Win32.Generic.a", 	"unixtime": "1621437055.497087", 	"_rule": "Trojan_Downloader.Win32.Generic.a", 	"s_msg": "ET INFO PowerShell DownloadString Command Common In Powershell Stagers", 	"correlation_name": "Trojan_Downloader.Win32.Generic.a", 	"detect.type": "malware" } 

Metasploit

Пятую часть от всех обнаруженных инструментов атакующих представляет нестареющая классика — промежуточные загрузчики, или стейджеры, пентестерского фреймворка Metasploit. Данные стейджеры рассматривались многократно различными исследователями, поэтому проведем поверхностный анализ на примере одного из образцов с не менее классическим именем lolkekpohek.exe.

SHA256: f89c96a960cef5b5f767990cd990c5a7a55bdf11f8320263ad4eedbe16ba5ec4

Это исполняемый файл, выдающий себя за серверную часть популярного веб-приложения Apache Server:

Verified:	Unsigned 	Link date:	12:40 03.04.2009 	Publisher:	n/a 	Company:	Apache Software Foundation 	Description:	ApacheBench command line utility 	Product:	Apache HTTP Server 	Prod version:	2.2.14 	File version:	2.2.14 	MachineType:	32-bit  

При этом точка входа PE-файла приводит нас вовсе не к легитимному коду HTTP-сервера, а к набору мусорных, ничего не значащих инструкций, заканчивающихся прыжком на область кода чуть ниже:

Рисунок 17. Фрагмент кода около точки входа PE-файла, SHA256: f89c96a960cef5b5f767990cd990c5a7a55bdf11f8320263ad4eedbe16ba5ec4

Начиная с этого момента, нас ждет много безусловных переходов. Чтобы не запутаться в коде, продолжим анализ с помощью отладчика. Пройдя по коду чуть дальше, отметим вызов функции с последующим прыжком:

Рисунок 18. Вызов функции с последующим безусловным переходом, SHA256: f89c96a960cef5b5f767990cd990c5a7a55bdf11f8320263ad4eedbe16ba5ec4

Чуть дальше мы видим, как происходит извлечение адреса возврата из стека, подготовка параметров и передача управления кода на извлеченный адрес:

Рисунок 19. Передача управления по адресу, извлеченного из стека, SHA256: f89c96a960cef5b5f767990cd990c5a7a55bdf11f8320263ad4eedbe16ba5ec4

Далее нас ждет работа с PEB исполняемого файла: поиск нужной API функции с перебором загруженных модулей (библиотек) в адресное пространство. Сравнения при поиске происходят не напрямую: от строки имени функции вычисляется простейшая хеш-сумма на базе циклического побитового сдвига. Затем происходит сравнение результата вычисления с предварительно заданным значением. Если значения совпадают — нужная функция найдена, и происходит ее вызов. В данном случае будет найдена и вызвана функция выделения памяти: VirtualAlloc.

Рисунок 20. Вызов WinAPI-функции VirtualAlloc, SHA256: f89c96a960cef5b5f767990cd990c5a7a55bdf11f8320263ad4eedbe16ba5ec4

Чуть позже в полученную область памяти будет скопирован фрагмент кода, который затем получит управление кода. Это фрагмент и представляет собой промежуточный загрузчик фреймворка Metasploit, который соединится с управляющим сервером для получения полезной нагрузки.

Рисунок 21. Вызов WinAPI-функции connect, SHA256: f89c96a960cef5b5f767990cd990c5a7a55bdf11f8320263ad4eedbe16ba5ec4

А что с обнаружением? При статическом анализе образца был обнаружен разобранный выше стейджер фреймворка Metasploit.

Рисунок 22. Статический детект YARA-правилом стейджера, SHA256: f89c96a960cef5b5f767990cd990c5a7a55bdf11f8320263ad4eedbe16ba5ec4

В результате поведенческого анализа зарегистрировано вредоносное соединение с управляющим сервером:

Рисунок 23. Поведенческий детект стейджера в песочнице, SHA256: f89c96a960cef5b5f767990cd990c5a7a55bdf11f8320263ad4eedbe16ba5ec4
{ 	"count": 1, 	"process.id": "3176", 	"process.name": "usersjohndesktoplolkekpohek.exe", 	"detect.name": "Backdoor.Win32.Generic.a", 	"unixtime": "1621417537.223409", 	"_rule": "Backdoor.Win32.Generic.a", 	"s_msg": "SHELL [PTsecurity] Metasploit Mettle TCP session opened: AES key exchange", 	"correlation_name": "Backdoor.Win32.Generic.a", 	"detect.type": "malware" } 

Полезная нагрузка представляет собой инструмент Mettle , это некий аналог хорошо известного бэкдора Meterpreter.

Goagent

Мы, честно говоря, обрадовались, увидев использование этого инструмента для удаленного управления компьютером вновь. Не будем повторяться, рассказывая о возможностях бэкдора, написанного на языке Go, в некоторых случаях также упакованного UPX с испорченными именами секций, — об этом вы можете подробнее почитать в нашем осеннем разборе противостояния. Вместо этого расскажем о цепочке атаки, которая имела место быть в этот раз.

21 мая в полночь пришло письмо с фишинговой ссылкой и вложением, представляющим собой офисный документ, якобы резюме:

myCV (2).doc

Рисунок 24. Фишинговое письмо с вредоносным вложением, SHA256: 42905b4b1165353698ed69be3ef6555c50a253f98ad8151e255b240e274bf4c0

Офисный документ содержит VBA-макрос. В результате исполнения будет запущен подпроцесс PowerShell, который загрузит и запустит исполняемый файл по ссылке. Отметим пару интересных моментов:

  1. Загруженная полезная нагрузка будет размещена в каталоге планировщика задач с именем, похожим на легитимный процесс в системе svchost.exe (атакующие убрали букву «c» в имени файла).

  2. Имя домена управляющего сервера позволяет провести атрибуцию образца с одной из команд — участниц соревнования.

    Рисунок 25. VBA-макрос в офисном документе с ссылкой на полезную нагрузку, SHA256: 42905b4b1165353698ed69be3ef6555c50a253f98ad8151e255b240e274bf4c0
Рисунок 26. Фрагмент строк полезной нагрузки с адресом управляющего сервера, SHA256: 0c4c4bf3caae1db3f39aeb0b39bc3c7915aaf90651362630f56b43661c5d6748

Что касается обнаружения в PT Sandbox : при статическом анализе вновь обнаруживается вредоносный код в макросе офисного документа:

Рисунок 27. Статический детект YARA-правилами офисного документа, SHA256: 42905b4b1165353698ed69be3ef6555c50a253f98ad8151e255b240e274bf4c0
Рисунок 28. Поведенческий детект офисного документа и полезной нагрузки Goagent, SHA256: 42905b4b1165353698ed69be3ef6555c50a253f98ad8151e255b240e274bf4c0
{ 	"count": 1, 	"process.id": "1848", 	"process.name": "windowstaskssvhost.exe", 	"detect.name": "Trojan-Downloader.Win32.Generic.a", 	"unixtime": "1621546131.952323", 	"_rule": "Trojan_Downloader.Win32.Generic.a", 	"s_msg": "REMOTE [PTsecurity] Goagent", 	"correlation_name": "Trojan_Downloader.Win32.Generic.a", 	"detect.type": "malware" } 

А что еще?

Следующие образцы встречались в меньшем количестве, но от этого они не становятся менее значимыми. Давайте бегло посмотрим, а что мы поймали еще?

beRoot.pdf

SHA256: 865b3b8ec9d03d3475286c3030958d90fc72b21b0dca38e5bf8e236602136dd7

19 мая в 11:43 в сетевом трафике был перехвачен файл с расширением .pdf. На самом деле это исполняемый PE-файл. В результате запуска в песочнице было обнаружено обобщенное вредоносное поведение.

Рисунок 29. Результат поведенческого анализа beRoot.pdf, SHA256: 865b3b8ec9d03d3475286c3030958d90fc72b21b0dca38e5bf8e236602136dd7

Впрочем, фрагменты видеозаписи могут служить подсказкой для дальнейшего анализа:

Рисунок 30. Фрагмент видеозаписи поведенческого анализа, SHA256: 865b3b8ec9d03d3475286c3030958d90fc72b21b0dca38e5bf8e236602136dd7

Чуть более глубокий анализ подсказал, что образец представляет собой скомпилированную программу на языке Python с применением утилиты PyInstaller . А сама программа — инструмент BeRoot , позволяющий искать недочеты в системе для подсказки, каким образом можно повысить привилегии пользователя. Впрочем, название инструмента уже содержалось в имени перехваченного образца.

Password Changing Procedure.docx

SHA256: cc8ddc535f2f3a86a3318fe814e7d0ba7bf3790b4db33bb5ee4ec92b7425f0f5

Рисунок 31. Злоупотребление механизмом DDE для запуска вредоносного кода, SHA256: cc8ddc535f2f3a86a3318fe814e7d0ba7bf3790b4db33bb5ee4ec92b7425f0f5
Рисунок 32. Загружаемый скрипт PowerShell, SHA256: 513d0a5fdaae239b6fed6e68c84110b03b18b49979f9b7d45d6f7a177ba5e634

Поиск в интернете по фрагментам строк приводит к проекту unicorn (не путать с известным эмулятором бинарного кода ), который предназначен для внедрения шеллкода с использованием PowerShell: в частности, промежуточного загрузчика фреймворков Cobalt Strike и Metasploit, рассмотренных ранее.

winPEASx64.exe

SHA256: e3887380828847c4ff55739d607a4f1a79c8a685e25c82166ee1f58d174df9db

Рисунок 33. Обнаруженный эксплойт повышения привилегий, SHA256: e3887380828847c4ff55739d607a4f1a79c8a685e25c82166ee1f58d174df9db

Это утилита WinPEAS — инструмент ищет в системе векторы для локального повышения привилегий пользователя в системе. В некотором смысле схож с ранее рассмотренным BeRoot.

SharpHound.exe

SHA256: 61f897ed69646e0509f6802fb2d7c5e88c3e3b93c4ca86942e24d203aa878863

Рисунок 34. Фрагмент строк в исполняемом файле, SHA256: 61f897ed69646e0509f6802fb2d7c5e88c3e3b93c4ca86942e24d203aa878863
Рисунок 35. Статический детект SharpHound в PT Sandbox, SHA256: 61f897ed69646e0509f6802fb2d7c5e88c3e3b93c4ca86942e24d203aa878863

/dirty

SHA256: 38097f9907bd43dcdaec51b89ba90064a8065889eb386ee406d15aadc609d83f

Если есть разведка и поиск способов повысить привилегии — должны быть инструменты, позволяющие этим воспользоваться. 20 мая в 13:06 в сетевом трафике перехвачен исполняемый файл под платформу Linux, который представляет собой эксплойт для уязвимости CVE-2016-5195 в ядре Linux, известной также как Dirty COW.

Рисунок 36. Фрагмент строк из эксплойта CVE-2016-5195, SHA256: 38097f9907bd43dcdaec51b89ba90064a8065889eb386ee406d15aadc609d83f

CVE-2018-8120.exe

SHA256: 07191e65af30541f71e876b6037079a070a34c435641897dc788c15e5f62f53c

Еще один эксплойт, полученный из сетевого трафика 21 мая в 11:34. Несложно догадаться и по его названию, что это повышение привилегий в системе Windows с использованием уязвимости CVE-2018-8120 в графической подсистеме.

Рисунок 37. Фрагмент строк из эксплойта CVE-2018-8120, SHA256: 07191e65af30541f71e876b6037079a070a34c435641897dc788c15e5f62f53c

BitsArbitraryFileMoveExploit.exe

SHA256: 5b9407df404506219bd672a33440783c5c214eefa7feb9923c6f9fded8183610

И напоследок пример еще одного обнаруженного эксплойта. 21 мая в 11:26 все так же, из сетевого трафика, извлечен исполняемый файл, использующий на этот раз уязвимость CVE-2020-0787 в сервисе Windows Background Intelligent Transfer Service (BITS).

Рисунок. 38. Фрагмент строк из эксплойта CVE-2020-0787, SHA256: 5b9407df404506219bd672a33440783c5c214eefa7feb9923c6f9fded8183610

Кстати, недавно на одном из наших вебинаров мы обсуждали приемы обнаружения эксплойтов повышения привилегий в общем случае — рекомендуем ознакомиться, если не видели.

Заключение

В качестве итога приведем диаграмму, которая отражает статистику распределения детектов при использовании нескольких технологий защиты.

Рисунок 39. Распределение детектов между технологиями обнаружения вредоносного ПО

В сравнении с предыдущим соревнованием мы видим, что наша внутренняя экспертиза в продукте расширила горизонт покрытия определяемого ВПО. Мы продолжаем развивать наши технологии обнаружения вредоносного ПО и держать руку на пульсе современных актуальных угроз.

Автор: Алексей Вишняков, руководитель отдела обнаружения вредоносного ПО компании Positive Technologies

Alt text
на нашем Телеграм канале мы рассказываем о самых актуальных угрозах и событиях, которые оказывают влияние на обороноспособность стран, бизнес глобальных корпораций и безопасность пользователей по всему миру.