Машинный язык

Машинный язык
Вот я тут хвастаюсь, что наша DLP, дескать, детектирует конфиденциальную информацию на лету. А наш Крибрум якобы определяет контекст и тональность упоминания. Но при этом даже человексвоим человеческим мозгом не всегда может определить, конфиденциальная информация перед ним или нет. И классифицировать её по другим категориям.

Вот, в каждой уважающей себя лавке имеется "Перечень сведений, составляющих коммерческую тайну". Обычно пункты этого перечня выглядят так: «сведения о...»и далее всякие общие слова. Составлять просто – понимать сложно. Бюрократы же пишут. Они давно не писали ничего для людей, только для других бюрократов.

А правила классификатора в DLP-системе написаны для машин. Составлять их сложно, а понимать – просто. И, главное, однозначно. Потому что писали айтишники.

Например, в заветном перечнеу нас значится: "сведения о ведущихся компанией деловых переговорах". Гендиректор летит на такие переговоры в другой город. Факт приобретения билета – это "сведения о"или "не о"? Даже среди вашего покорного слуги сложилось два мнения по этому вопросу. А вот соответствующий regexp*в конфиге DLP даёт совершенно однозначный ответ. Он мне понятнее, чем документ "на естественном языке".


*Извините, но текст правила привести не могу, ибо составляет коммерческую тайну...

коммерческая тайна термины DLP-система
Alt text
Обращаем внимание, что все материалы в этом блоге представляют личное мнение их авторов. Редакция SecurityLab.ru не несет ответственности за точность, полноту и достоверность опубликованных данных. Вся информация предоставлена «как есть» и может не соответствовать официальной позиции компании.
310K
долларов
до 18 лет
Антипов жжет
Ребёнок как убыточный
актив. Считаем честно.
Почему рожают меньше те, кто умеет считать на десять лет вперёд.

InfoWatch

Блог компании infowatch infowatch.livejournal.com

FREE
100%
Кибербезопасность · Обучение
УЧИСЬ!
ИЛИ
ВЗЛОМАЮТ
Лучшие ИБ-мероприятия
и вебинары — в одном месте
ПОДПИШИСЬ
T.ME/SECWEBINARS