Рассказывает Александра Мурзина, руководитель отдела перспективных технологий в Positive Technologies.
1️. Польза как атакующим, так и защищающим
Технологии генеративного искусственного интеллекта помогли компаниям повысить эффективность обнаружения угроз и реагирования на них, а киберпреступникам — улучшить схемы нападения. На GitHub появилось много разных инструментов, основанных на использовании генеративных моделей ИИ для различных задач ИБ.
2️. Применение технологий ИИ в роли ассистента
В качестве примера можно привести Microsoft Security Copilot. Эта тенденция толкает индустрию к переосмыслению традиционных продуктов для безопасности.
3️. Использование машинного обучения (ML) для достижения результата
Positive Technologies активно работает с технологиями ML, адаптируя их к своим продуктам с прицелом на результат. Так, в 2023 году в песочницу PT Sandbox добавили ML-алгоритмы поведенческого анализа, в MaxPatrol SIEM внедрен модуль поведенческой аналитики BAD, а в MaxPatrol VM реализовано ранжирование уязвимостей по популярности на основе ML.
4️. Создание сервисов с помощью естественного языка
Александра ожидает, что уже в 2024 году прорывные технологии будут, возможно, разработаны без написания кода. Раньше, чтобы, например, создать приложение или выполнить запрос к базам данным, требовалось знать синтаксис языков для работы с инструментами. Теперь многое можно сделать с использованием естественного языка: большие модели (LLM) все переведут в необходимый формат.
