Security Lab

MLPerf

MLPerf (Machine Learning Performance Benchmark) - это независимый набор бенчмарков, разработанный для оценки производительности и эффективности аппаратного и программного обеспечения, используемого в машинном обучении и искусственном интеллекте. Он представляет собой совокупность тестов и задач, которые позволяют оценить скорость и качество работы алгоритмов машинного обучения на разных устройствах, начиная от серверов и графических процессоров до мобильных устройств.
MLPerf предоставляет бенчмарки и метрики, которые позволяют сравнивать различные решения в мире машинного обучения и искусственного интеллекта на основе их производительности, энергопотребления и других параметров.
MLPerf способствует развитию индустрии машинного обучения и помогает стандартизировать оценку производительности, что позволяет исследователям и разработчикам сравнивать и улучшать свои модели и аппаратные решения.

Гонка суперкомпьютеров продолжается. Кто заберёт золотую медаль в этом противостоянии?

MLPerf поделилась результатами тестирования суперкомпьютеров от Nvidia, Intel и Google.

Новый стандарт NVIDIA: суперчип GH200 Grace Hopper переопределяет границы возможностей ИИ

Суперчип успешно прошёл промышленные тесты и показал новую ступень вычислений.