IBM научила компьютеры думать, как животные

Сотрудники лаборатории «биоподобных вычислений» (Biometaphorical Computing) IBM Чарльз Пек и Джеймс Козлоски создали математическую модель, имитирующую работу мини-колонок новой коры головного мозга, тонких тканевых нитей, собирающих импульсы от нейронов. Дальнейшие исследования могут привести к появлению роботов, способных видеть, как люди, и/или принимать осмысленные решения на основе поступающей от сенсоров информации.

Сотрудники лаборатории «биоподобных вычислений» (Biometaphorical Computing) IBM Чарльз Пек и Джеймс Козлоски создали математическую модель, имитирующую работу мини-колонок новой коры головного мозга, тонких тканевых нитей, собирающих импульсы от нейронов. Дальнейшие исследования могут привести к появлению роботов, способных видеть, как люди, и/или принимать осмысленные решения на основе поступающей от сенсоров информации.

Научная работа, посвященная этой модели, была представлена на Международной конференции по адаптивным и природным вычислительным алгоритмам, которая проходит в Коимбра (Португалия), и будет опубликована на текущей неделе.

Человеческий мозг состоит примерно из 28 млрд клеток. 200 млн мини-колонок занимаются тем, что собирают сенсорные данные и организуют их для высших отделов мозга. Кроме того, мини-колонки поддерживают связь друг с другом. Диаметр каждой мини-колонки составляет примерно 0,05 мм, и они пронизывают кору головного мозга по вертикали.

Математическая модель, созданная в IBM, имитирует поведение 500 тыс. мини-колонок, соединенных друг с другом 400 млн связей. С ее помощью ученые «смогли продемонстрировать самоорганизацию» и поведение, аналогичное наблюдаемому в реальной жизни. «Мы пытаемся изучить мозг на самом высшем уровне абстракции, но с учетом его внутреннего строения», — сказал Пек.

В описанных в работе опытах система решала задачу распознавания образов, которая у обычных компьютеров вызывает много ошибок. В идеале, со временем алгоритм поможет ученым лучше разобраться во внутренних процессах, происходящих в мозге в тот момент, когда человек (или животное) разглядывает предметы. В общих чертах изображение воспринимается, раскладывается по цвету, форме, текстурам и другим составляющим, а затем собирается в образ, подталкивающий животное к тому или иному поведению. Пока не все этапы этого процесса вполне изучены, говорит Пек.

За последние два года ученые все чаще обращаются к природе как модели для подражания. Некоторые компании, такие как Cambrios, пытаются разрабатывать новые вещества, изучая белки, синтезируемые биологическими вирусами. Тем временем основатель PalmOne Джефф Хокинс занимается созданием компании, которая будет продавать системы, использующие те же процессы мышления, что и человек. А соучредитель Intel Гродон Мур недавно сказал, что компьютеры вряд ли смогут думать, как люди, если не изменить их конструкцию.

Процесс мышления обычно заключается в прогнозировании будущих событий на основании большого массива накопленного опыта, сказал Хокинс во время вчерашнего выступления на мероприятии, не связанном с IBM. Он продемонстрировал прототип приложения, способного узнавать формы, которое оно «видело» в прошлом.

Источник:ZDNet.ru


или введите имя

CAPTCHA