MLPerf

MLPerf (Machine Learning Performance Benchmark) - это независимый набор бенчмарков, разработанный для оценки производительности и эффективности аппаратного и программного обеспечения, используемого в машинном обучении и искусственном интеллекте. Он представляет собой совокупность тестов и задач, которые позволяют оценить скорость и качество работы алгоритмов машинного обучения на разных устройствах, начиная от серверов и графических процессоров до мобильных устройств.

MLPerf предоставляет бенчмарки и метрики, которые позволяют сравнивать различные решения в мире машинного обучения и искусственного интеллекта на основе их производительности, энергопотребления и других параметров.

MLPerf способствует развитию индустрии машинного обучения и помогает стандартизировать оценку производительности, что позволяет исследователям и разработчикам сравнивать и улучшать свои модели и аппаратные решения.